Back to search
This is a remote position.
Data, & Impact Analytics Consultancy
驴Qu茅 ofrecemos?
En Fundaci贸n Capital buscamos un/a profesional de datos y anal铆tica con experiencia en estructuraci贸n, integraci贸n y aprovechamiento de informaci贸n, capaz de convertir datos provenientes de distintas fuentes en herramientas confiables y 煤tiles para la toma de decisiones.
La persona contribuir谩 al desarrollo de una arquitectura institucional de datos m谩s integrada, ordenada y sostenible, trabajando de manera cercana con equipos de distintas 谩reas para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones pr谩cticas de informaci贸n, an谩lisis y visualizaci贸n.
Lugar de trabajo: Remoto (Latinoam茅rica)
Duraci贸n del proyecto: 6 Meses
驴Por qu茅 unirte a Fundaci贸n Capital?
Tendr谩s la oportunidad de trabajar con informaci贸n proveniente de proyectos, programas y soluciones implementadas en distintos pa铆ses de Am茅rica Latina, ayudando a construir una capacidad de datos que pueda ser utilizada de manera transversal por la organizaci贸n.
Buscamos desarrollar soluciones pr谩cticas y sostenibles: integrar mejor nuestra informaci贸n, reducir procesos manuales, mejorar su calidad y facilitar que distintos equipos puedan acceder a datos y an谩lisis 煤tiles para tomar decisiones.
Trabajar谩s en un entorno internacional y multidisciplinario, junto a personas de programas, tecnolog铆a, operaciones y otras 谩reas de Fundaci贸n Capital.
Prop贸sito del cargo:
Fortalecer las capacidades institucionales de datos y anal铆tica de Fundaci贸n Capital mediante el dise帽o y desarrollo de estructuras, integraciones y herramientas que permitan organizar, conectar, analizar y utilizar informaci贸n proveniente de distintas fuentes de manera confiable, trazable y sostenible.
La persona contribuir谩 al desarrollo de una arquitectura institucional de datos que facilite la generaci贸n de indicadores, an谩lisis, dashboards y otros productos de informaci贸n para apoyar la toma de decisiones de la organizaci贸n.
Responsabilidades clave
- Levantar y comprender las principales necesidades de informaci贸n y an谩lisis de los equipos de Fundaci贸n Capital, traduci茅ndolas en requerimientos funcionales y t茅cnicos.
- Dise帽ar y contribuir al desarrollo de la arquitectura institucional de datos, definiendo estructuras, modelos y mecanismos de integraci贸n entre distintas fuentes de informaci贸n.
- Orientar y acompa帽ar t茅cnicamente en coordinaci贸n con el Analista de Datos y BI las labores de integraci贸n, limpieza, transformaci贸n y estructuraci贸n de datos provenientes de diferentes sistemas, programas y soluciones, promoviendo su calidad, consistencia y trazabilidad.
- Dise帽ar y desarrollar procesos de extracci贸n, transformaci贸n e integraci贸n de datos que permitan automatizar y hacer reproducibles los principales flujos de informaci贸n.
- Definir y documentar reglas, estructuras y est谩ndares b谩sicos para variables, indicadores y fuentes de informaci贸n prioritarias.
- Implementar controles que permitan identificar problemas de calidad, informaci贸n incompleta, duplicados, inconsistencias o datos desactualizados.
- Desarrollar consultas, indicadores, dashboards, reportes y otras herramientas anal铆ticas que faciliten el acceso y uso de la informaci贸n.
- Realizar an谩lisis descriptivos y exploratorios que permitan identificar tendencias, patrones y hallazgos relevantes para la toma de decisiones.
- Traducir necesidades de negocio y preguntas institucionales en soluciones de datos y productos anal铆ticos claros y utilizables.
- Documentar estructuras de datos, integraciones, consultas, procesos y herramientas desarrolladas para facilitar su mantenimiento y continuidad.
- Trabajar de manera coordinada con los perfiles internos responsables de datos, tecnolog铆a y an谩lisis, promoviendo soluciones que puedan ser utilizadas y actualizadas posteriormente por los equipos de Fundaci贸n Capital.
- Brindar acompa帽amiento t茅cnico y transferencia de conocimiento sobre las estructuras, herramientas y procesos implementados.
驴A qui茅n buscamos?
Cualidades personales
Buscamos una persona anal铆tica, estructurada y pr谩ctica, con capacidad para comprender problemas de informaci贸n y convertirlos en soluciones de datos funcionales.
Valoramos especialmente perfiles capaces de moverse con comodidad entre la parte t茅cnica y las necesidades de los equipos: alguien que pueda trabajar directamente con bases de datos y herramientas anal铆ticas, pero tambi茅n conversar con usuarios no t茅cnicos para entender qu茅 informaci贸n necesitan y c贸mo utilizarla.
No buscamos 煤nicamente experiencia en una herramienta espec铆fica, sino capacidad para estructurar problemas, aprender r谩pidamente y construir soluciones sostenibles.
Conocimientos y habilidades
- Manejo de SQL y bases de datos relacionales.
- Experiencia con Python y/o R para procesamiento, transformaci贸n y an谩lisis de datos.
- Experiencia en dise帽o o implementaci贸n de arquitecturas de datos y en la estructuraci贸n e integraci贸n de m煤ltiples fuentes de informaci贸n.
- Conocimiento de herramientas cloud o servicios de datos en Azure, AWS, Google Cloud u otros entornos similares.
- Experiencia en integraci贸n, limpieza, transformaci贸n y estructuraci贸n de informaci贸n proveniente de m煤ltiples fuentes.
- Conocimientos de modelado y estructuraci贸n de datos.
- Experiencia desarrollando procesos de extracci贸n, transformaci贸n y carga de informaci贸n (ETL/ELT) o flujos similares de integraci贸n.
- Conocimiento de principios de calidad, documentaci贸n, gobernanza y trazabilidad de datos.
- Experiencia en an谩lisis descriptivo y exploratorio de informaci贸n.
- Capacidad para dise帽ar indicadores, consultas, reportes y productos anal铆ticos.
- Experiencia con herramientas de visualizaci贸n y Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker Studio o similares.
- Capacidad para documentar procesos t茅cnicos de manera clara y reproducible.
- Capacidad para comunicar informaci贸n y hallazgos t茅cnicos a personas con distintos niveles de conocimiento en datos.
Ser谩 valorado:
- Experiencia integrando informaci贸n mediante APIs, automatizaciones o conectores entre diferentes plataformas.
- Experiencia trabajando con organizaciones sociales, cooperaci贸n internacional, proyectos de desarrollo, productos digitales, inclusi贸n financiera o sectores relacionados.
- Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial o IA Generativa aplicadas al an谩lisis, automatizaci贸n, documentaci贸n o procesamiento de informaci贸n.
Idiomas
Ingl茅s: Fluido, con capacidad para participar en reuniones, realizar presentaciones, consultar literatura t茅cnica y elaborar documentos de trabajo en un entorno internacional.
Espa帽ol: Nivel avanzado o nativo.
Experiencia requerida
- Al menos 5 a帽os de experiencia profesional en anal铆tica de datos, Business Intelligence, ingenier铆a o integraci贸n de datos, arquitectura de datos o 谩reas relacionadas.
- Experiencia pr谩ctica trabajando con bases de datos y m煤ltiples fuentes de informaci贸n.
- Experiencia desarrollando procesos de transformaci贸n, integraci贸n, an谩lisis o visualizaci贸n de datos.
- Experiencia construyendo soluciones que puedan ser utilizadas de manera recurrente por otros equipos o usuarios.
Formaci贸n acad茅mica
Profesional en Ingenier铆a de Sistemas, Ingenier铆a de Datos, Ciencias Computacionales, Estad铆stica, Econom铆a, Matem谩ticas, Ciencia de Datos, Ingenier铆a Industrial o 谩reas relacionadas.
Tambi茅n podr谩n considerarse perfiles con otras formaciones que demuestren experiencia pr谩ctica s贸lida en arquitectura, integraci贸n y anal铆tica de datos.
Learn more about this Employer on their Career Site
