DBA PL - PostgreSQL

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

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PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por interpreter dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas, desenvolver e implementar

análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade

estatística, além de obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.

• Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco;

• Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de

dados dentro do ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a necessidade;

• Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory;

• Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;

• Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração;

• Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backup’s, e possíveis vulnerabilidades;

• Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetua o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação.

Certificação não requerido.

Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis; Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os

scripts desenvolvidos.

Conhecimentos e habilidades nas linguagens e tecnologias aplicadas no ambiente de atuação; Domínio na instalação, administração, customização e manutenção de SGBDs Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados; Bancos de dados Microsoft SQLServer, PostgreSQL, MongoDB e outros componentes de arquitetura de dados, como Elasticsearch, Hadoop e [Apache] Kafka; Rotinas de backup PITR (Point In Time Recover); Programação para dados e APIs; Ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL de forma programática e versionável, anonimização, abertura de dados, e geração de relatórios analíticos; Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco.