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Consultoría Inteligencia Artificial para la Detección de Plagas de la Papa (C-26-18)

International Potato Center - CGIAR
Posted 6 days ago, valid for 9 days
Location

Lima, Lima Province

Salary

Competitive

Contract type

Contract

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Sonic Summary

info
  • El Centro Internacional de la Papa (CIP) busca un(a) Consultor(a) Nacional para implementar y comparar arquitecturas de redes neuronales para la detección automatizada de plagas en la papa en los Andes del Perú.
  • Se requiere un doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ciencias de la Computación o áreas afines, junto con un mínimo de 8 años de experiencia en investigación.
  • El candidato debe haber publicado al menos dos artículos sobre aplicaciones de Inteligencia Artificial en revistas indexadas.
  • Las especializaciones necesarias incluyen procesamiento de imágenes, visión computacional y machine learning, así como habilidades en programación en Python, C y C++.
  • El salario no se menciona en la descripción del trabajo.

El Centro Internacional de laPapa (CIP) busca contratar un(a) Consultor(a) Nacional para apoyar laimplementación y comparación de arquitecturas de redes neuronales orientadas ala detección automatizada de plagas emergentes y reemergentes de la papa en losAndes del Perú.

Contexto:

Lapapa es un cultivo estratégico para la seguridad alimentaria, la economía ruraly los medios de vida de pequeños productores en los Andes peruanos. Sinembargo, plagas como Tecia solanivora y Bactericera cockerelli representan unaamenaza creciente para la producción comercial, los sistemas de semilla y lasostenibilidad de la cadena de valor de la papa.

 
Lavigilancia fitosanitaria se basa principalmente en monitoreos presenciales, loque limita la capacidad de detección temprana. En este contexto, laimplementación de un sistema de detección automática constituye una herramientacomplementaria para contribuir a reducir el impacto de estas plagas.

 
Objetivos específicos:

Implementary comparar dos arquitecturas de redes neuronales para la detección yclasificación de tres categorías:

  •        Teciasolanivora
  •        Bactericeracockerelli
  •        Otros



Requirements

  • Estudios de doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica,Ciencias de la Computación o áreas afines.
  • Mínimo 8 años de experiencia en investigación.
  • Al menos dos artículos sobre aplicaciones de Inteligencia Artificialpublicados en revistas indexadas.

Especialización:

  • Procesamiento de imágenes.
  • Visión computacional.
  • Machine Learning.

Conocimientos y habilidades:

  • Programación en Python, C y C++.
  • Entrenamiento de modelos de Deep Learning.
  • Entrenamiento de modelos de visión computacional.






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