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Specialista Risk Management

Reale Mutua Assicurazioni
Posted 16 days ago, valid for 12 days
Location

Milano, TX, US

Salary

Competitive

Contract type

Full Time or Part Time

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Sonic Summary

info
  • The company is seeking a candidate to join the Risk Management area in Milan, focusing on measuring, monitoring, and reporting insurance, financial, and operational risks under the Solvency II framework.
  • Candidates should have a master's degree in quantitative disciplines and a deep understanding of Solvency II, along with proficiency in R or Python for quantitative analysis and automation.
  • A minimum of 3-4 years of experience in the insurance sector or insurance consulting is preferred, along with knowledge of IFRS 17 principles and actuarial software.
  • The role involves producing reports, dashboards, and periodic risk analyses, as well as automating calculations and developing shared databases using VBA, R, or Power Query.
  • The salary for this position is not specified, but strong analytical skills, attention to detail, and the ability to manage multiple tasks are essential.

 

Sede di lavoro: Milano

Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire all’interno dell’area Risk Management, con focus sulle attività di misurazione, monitoraggio e reporting dei rischi assicurativi, finanziari e operativi nell’ambito del framework Solvency II, sia a livello locale sia di Gruppo.

Di cosa ti occuperai

  • Monitoraggio dei moduli SCR secondo Standard Formula e Modello Interno, incluse analisi di sensitivitĂ , proiezioni ORSA, calibrazione delle Management Actions Health e test di recoverability pro LAC DT.

  • Supporto all’aggiornamento delle metodologie statistiche per la modellizzazione dei rischi, con particolare riferimento a distribuzioni, tecniche attuariali e sviluppo di proxy per il monitoraggio continuativo della solvibilitĂ .

  • Analisi delle ipotesi tecniche e valutazione del relativo impatto sul SCR.

  • Contributo alla redazione del report regolamentare ORSA e supporto ai report RSR e SFCR.

  • Partecipazione alle attivitĂ  della Local Validation Unit, inclusa la predisposizione dei Local Suitability Assessment e l’esecuzione di test statistici per verificare l’adeguatezza del Modello Interno alla realtĂ  locale.

  • Valutazione della solvibilitĂ  e sostenibilitĂ  patrimoniale dei prodotti vita, risparmio, investimento e previdenziali in ottica Solvency II, Modello Interno, POG/IDD e IFRS 17.

  • Produzione di report, dashboard e analisi periodiche sulle variazioni di rischio per il Risk Manager e il top management, anche tramite R, Python o Power BI.

  • Automazione di calcoli e attivitĂ  ricorrenti, sviluppo di database condivisi e creazione di strumenti operativi in VBA, R o Power Query.

Requisiti richiesti

  • Laurea magistrale in discipline quantitative, ad esempio Finanza Quantitativa, Scienze Attuariali, Statistica, Matematica, Economia a indirizzo quantitativo o titolo equivalente.

  • Conoscenza approfondita del framework Solvency II, con riferimento a Standard Formula, Modello Interno, BSCR, SCR, RAF, ring-fenced fund e Management Actions.

  • Conoscenza della normativa POG e IDD e dei relativi adempimenti in ambito product governance.

  • Buona padronanza di almeno uno tra R e Python per analisi quantitative, modellistica e automazione.

  • Buona conoscenza di Excel, inclusi VBA e Power Query, e di strumenti di Business Intelligence, in particolare Power BI.

  • Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese, almeno livello B2; il livello C1 sarĂ  considerato un plus.

Costituiscono titolo preferenziale

  • Esperienza di almeno 3-4 anni in ambito assicurativo o nella consulenza assicurativa.

  • Formazione post-laurea o certificazioni in ambito attuariale.

  • Conoscenza dei principi IFRS 17 e delle relative metodologie di calcolo.

  • Esperienza nell’utilizzo di software attuariali, ad esempio Prophet o Disar.

  • Conoscenza di RMarkdown o Python per la produzione di report automatizzati.

  • Conoscenza di una seconda lingua straniera, preferibilmente spagnolo o greco.

Completano il profilo

Spiccate capacitĂ  analitiche, attenzione al dettaglio e attitudine alla semplificazione di dataset complessi. Sono inoltre importanti autonomia operativa, capacitĂ  di gestire piĂą attivitĂ  in parallelo, ottime doti comunicative e di sintesi, proattivitĂ  e orientamento al miglioramento continuo di metodologie e strumenti di lavoro.




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