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Bonjour,
Je suis actuellement à la recherche d’un(e) ExpertELK/ DevOps orienté RUN pour un poste en CDD basé à Sophia Antipolis.
Informations :
- Démarrage : ASAP
- Durée: 6 mois renouvelable
- Rythme : temps plein (3jours sur site / 2 jours TT)
- Lieu : Sophia Antipolis,France
Description :
Priorité du besoin : l’analyse applicative est plus importante quela partie administration Elastic.
Répartition indicative :
· Administration ELK logs :~30 %
· Analyse/ interprétation deslogs ELK, check des erreurs récurrentes, proactivité pour réduire les incidents: ~50 %
· Montée en compétences deséquipes N2 pour réduire le RUN niveau 3 : ~20 %
Profil idéal : un expert ELK +développement, idéalement un ancien développeur qui apprécie les activités deRUN.
Lecture du Java : gros plus.
Le profil devra aimer le RUN auquotidien, avec une forte dimension de gestion et d’analyse des problématiquesen lien avec les SDM (Service Delivery Managers).
Il sera un point d’entrée en amont desincidents, avec pour objectif d'identifier et traiter les problématiques avantqu'elles ne deviennent des incidents majeurs.
Enjeu majeur :
Réduire le support N3 et faire monter leN2 en compétences, notamment en leur donnant les outils et méthodes pour êtreplus réactifs et autonomes.
Aujourd’hui, il existe une rupture entreles niveaux N2/N3 : le besoin est d’avoir quelqu’un qui réalise une analysequotidienne et préventive plutôt que d’intervenir uniquement lorsqu’un problèmeimportant est remonté par le SDM.
Objectif final : maintenir la qualitéapplicative, anticiper les problèmes et limiter les escalades vers le N3.
Qualifications requises
· Profil senior, idéalementBac+5 / école d’ingénieur, avec une forte expérience en production etenvironnements critiques.
· Expertise indispensable surla stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat →administration, gestion des index/ILM, pipelines, alerting.
· Forte compétence en analysede logs et diagnostic production : corrélation dessignaux, identification de patterns récurrents, détection des signaux faibleset recherche de root cause.
· Dimension Observabilité importante: APM / OpenTelemetry, dashboards, alerting préventif, SLI/SLO.
· Capable de faire le lienentre les logs et le code applicatif, avec une bonne maîtrisede Java.
· Connaissancescomplémentaires : Python, JMeter, Kubernetes, PostgreSQL, Cassandra, Jenkins,Sonar, Nexus, CI/CD.
· Profil avec une vraie posturede coach/pédagogue : accompagnement des équipes support et DEV,création de runbooks, montée en autonomie et réduction des escaladesN3.
· Capable de travailler à lafois sur le RUN et le préventif, avec une approche fiabilité /amélioration continue.
· À l’aise pour présenter sesanalyses et recommandations auprès des équipes techniques comme des instancesde pilotage (SAFe / PI Planning).
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