AI Engineer – Copilot & Foundry

Resumen del puesto

El AI Engineer – Copilot & Foundry será responsable de brindar soporte, mantenimiento, evolución e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial dentro del ecosistema Microsoft, principalmente sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.

Su rol estará orientado tanto a garantizar la continuidad operativa de soluciones existentes como a participar en nuevas iniciativas de IA, trabajando con agentes inteligentes, modelos generativos, integraciones, automatizaciones y arquitecturas basadas en LLM.

El perfil deberá contar con experiencia práctica en ambos entornos, permitiendo atender de forma integral los requerimientos asociados a Copilot y Foundry sin necesidad de separar los servicios en equipos distintos.

Responsabilidades principales

• Brindar soporte técnico a soluciones implementadas sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.

• Analizar, diagnosticar y resolver incidentes relacionados con agentes, modelos, prompts, integraciones y servicios de IA.

• Mantener y evolucionar agentes y soluciones desarrolladas con Microsoft Copilot Studio.

• Configurar y administrar proyectos, modelos, agentes, conexiones y recursos dentro de Azure AI Foundry.

• Diseñar e implementar nuevos casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa.

• Trabajar con Azure OpenAI Service y modelos de lenguaje de gran escala (LLM).

• Diseñar y optimizar prompts, instrucciones, contexto y flujos conversacionales.

• Implementar soluciones basadas en RAG para conectar modelos de IA con fuentes de información empresarial.

• Integrar soluciones de IA con aplicaciones, APIs, bases de datos y servicios corporativos.

• Desarrollar integraciones mediante REST APIs, Microsoft Graph, Power Automate y conectores personalizados.

• Participar en la implementación de agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.

• Realizar pruebas funcionales y técnicas sobre soluciones de IA antes de su liberación a producción.

• Monitorear rendimiento, calidad de respuestas, consumo, costos y comportamiento de los modelos.

• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y Responsible AI.

• Documentar arquitecturas, configuraciones, procedimientos de soporte e integraciones.

• Participar en levantamiento de requerimientos técnicos y funcionales con áreas de negocio.

• Identificar oportunidades de mejora y evolución dentro de las soluciones existentes.

Conocimientos técnicos requeridos

• Experiencia práctica con Azure AI Foundry.

• Experiencia con Microsoft Copilot Studio.

• Conocimiento de Azure OpenAI Service.

• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLM).

• Conocimiento de Prompt Engineering.

• Experiencia implementando soluciones RAG.

• Manejo de APIs REST e integraciones entre sistemas.

• Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure.

• Experiencia con Power Automate y conectores.

• Conocimiento de autenticación, autorización e identidades en Azure.

• Capacidad para realizar troubleshooting en soluciones de IA en producción.

• Experiencia trabajando con fuentes de datos empresariales y bases de conocimiento.

Conocimientos deseables

• Azure AI Search.

• Microsoft Graph API.

• Azure Functions.

• Logic Apps.

• Azure API Management.

• Azure Storage.

• Cosmos DB.

• Python y/o C#.

• Semantic Kernel.

• Azure AI Agent Service / Foundry Agent Service.

• Arquitecturas multiagente.

• Evaluación y monitoreo de modelos de IA.

• CI/CD y prácticas DevOps.

• Gobierno de IA y Responsible AI.

Experiencia

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo, implementación o soporte de soluciones tecnológicas dentro del ecosistema Microsoft.

• Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.

• Experiencia práctica comprobable con Azure AI Foundry.

• Experiencia con Microsoft Copilot Studio o soluciones Microsoft Copilot.

• Experiencia dando soporte a soluciones en ambientes productivos.

• Experiencia integrando soluciones de IA con APIs, aplicaciones y fuentes de datos empresariales.

Competencias

• Capacidad de análisis y resolución de problemas.

• Orientación a soporte y continuidad operativa.

• Pensamiento analítico.

• Autonomía técnica.

• Capacidad de aprendizaje continuo.

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

• Orientación a resultados.

• Capacidad para gestionar múltiples requerimientos simultáneamente.

• Documentación y transferencia de conocimiento.

Certificaciones deseables

• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102).

• Certificaciones relacionadas con Microsoft Copilot Studio o Power Platform.

• Certificaciones Microsoft Azure asociadas a desarrollo, arquitectura o Inteligencia Artificial.