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¡Bienvenidos al Open Day Sofka 2026!
Sofka Technologies te invita a su Open Day, un espacio de conexión genuina entre nuestra cultura y el talento tecnológico que está transformando la industria.
Esto no es un proceso de reclutamiento masivo. Es una experiencia pensada para que conozcas de primera mano cómo vivimos la tecnología en Sofka: nuestros proyectos, nuestro equipo y la cultura que nos define, antes de dar el paso hacia un proceso formal de selección.
Camino hacia el Open Day
Postulación — Nos cuentas quién eres.
Screening — Primera conversación de perfil.
Validación técnica — Revisión ágil de fundamentos.
Charla de invitación — Detalles del evento y cupo.
Invitación — Fecha, lugar y agenda.
Evento — Charla técnica, cultura y proyectos.
Experiencia — Compartes con Sofkianos.
Oportunidades — Invitación al proceso formal cuando abra la vacante.
¿Quiénes pueden participar?
El rol que estamos conectando en este Open Day Analista de Datos
¿Qué buscamos?
Estamos en búsqueda de un/a Data Analyst con visión estratégica y sólidas capacidades técnicas para unirse a nuestro equipo de Data & Analytics en Ecuador. Si te apasiona transformar datos en decisiones y quieres dejar huella en proyectos de alto impacto, esta oportunidad es para ti.
Buscamos un perfil que no se quede solo en la construcción de dashboards, sino que actúe como un verdadero traductor entre los datos y el negocio: alguien capaz de identificar patrones, anticipar riesgos y convertir hallazgos técnicos en insights accionables para audiencias tanto técnicas como no técnicas.
En este rol tendrás la oportunidad de trabajar con múltiples fuentes de datos, automatizar procesos ETL complejos y ser un referente en buenas prácticas de visualización, aportando mentoring a otros analistas y participando activamente en la definición de la estrategia de Delivery y Soluciones de Datos del equipo
Responsabilidades
Implementar controles de calidad y garantizar la integridad de los datos.
Diseñar y construir dashboards avanzados integrando múltiples fuentes de datos.
Automatizar procesos ETL con reglas de negocio (Python, SSIS, Spark SQL).
Analizar tendencias y patrones para identificar oportunidades y alertas estratégicas.
Actuar como consultor interno en visualización y uso de datos para otros equipos.
Supervisar la certificación funcional de productos de datos (dominios de datos).
Hacer mentoring a analistas Jr/Sr en buenas prácticas de Dataviz.
Colaborar con el líder en la estrategia de Delivery y Soluciones de Datos.
Requisitos técnicos
Experiencia: 3 a 5 años de experiencia en análisis y visualización de datos.
Conocimientos técnicos:
Dominio sólido de SQL, Python y optimización de consultas en bases de datos.
Experiencia con Power BI, DAX y modelos de datos complejos.
Manejo de herramientas ETL: SSIS, Spark SQL.
Conocimientos en estadística y técnicas de análisis de datos.
Habilidad para presentar insights a audiencias no técnicas.
Capacidad de liderazgo, mentoring y negociación de impedimentos.
Herramientas: Power BI | Python | SQL | Spark SQL | DAX | SSIS | Excel Avanzado | Stratio | Rocket | Stratio Discovery | ETL
Postúlate al Open Day: El primer paso hacia tu próxima oportunidad profesional.
Evento presencial en Panamá
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